Bisherige Analysen zum Einfluss von KI auf die Arbeit betrachteten vor allem Sprachmodelle, also das, was ein Chatbot leisten kann. Am 30. September 2026 veröffentlichte Anthropic die Studie What work can robots do?, die erstmals auch Roboter einbezog. Dadurch stieg der Anteil der Arbeitsaufgaben, die die Technologie ausführen kann, von etwa der Hälfte auf 81 %.

Ich habe mir die einzelnen Branchen angesehen und jeweils nach Beispielen gesucht, die es in der Slowakei, in Tschechien und in den Nachbarländern bereits gibt.

Grafik: Sprachmodelle allein können etwa 50 % der Arbeitsaufgaben übernehmen, KI mit Robotern 81 %
KI allein kann etwa die Hälfte der Aufgaben übernehmen, mit Robotern sind es 81 %. Quelle: Anthropic

Was die Studie eigentlich misst

Die Autoren Russell Legate-Yang und Maxim Massenkoff bewerteten einzelne Arbeitsaufgaben danach, ob ein Roboter sie ausführen kann und in welcher Umgebung. Sie unterscheiden vier Stufen: Der Roboter kann die Aufgabe nicht bewältigen, er schafft sie in einer eigens für Roboter gebauten Umgebung (etwa an einer Montagelinie), in einer strukturierten, für Menschen eingerichteten Umgebung (etwa in einem Lager) oder in einer unvorhersehbaren Umgebung wie einer Straße in der Stadt.

Die Studie stützt sich auf US-amerikanische Berufsdaten. Demnach können Roboter technisch schon heute 74 % der körperlichen Aufgaben bewältigen, die 34 % der Arbeitszeit ausmachen. Entscheidend ist das Wort „technisch“. Es geht um Fähigkeiten, nicht darum, was Unternehmen tatsächlich einsetzen.

Warum das gerade für die Slowakei wichtig ist

Die Slowakei produziert weltweit die meisten Autos pro Kopf, knapp 196 pro 1.000 Einwohner, und die Automobilindustrie macht mehr als die Hälfte der Industrieproduktion aus. Schon 2018 stellte die OECD fest, dass die Slowakei unter den 32 untersuchten Ländern am stärksten von Automatisierung betroffen sein könnte. Bei 34 % der Arbeitsplätze besteht ein hohes Automatisierungsrisiko, bei weiteren 31 % sind erhebliche Veränderungen der Arbeitsinhalte zu erwarten.

Grafik nach Branchen: Anteil der betroffenen Aufgaben bei KI allein und KI mit Robotern. Die größten Unterschiede gibt es bei Transport, Produktion und Speisenzubereitung
Der Unterschied zwischen KI allein und KI mit Robotern nach Branchen. Die Werte sind Näherungswerte, abgelesen aus der Grafik der Studie.

Fahrer: von 15 % auf 90 %

Den größten Sprung aller Branchen verzeichnen Transport und Materialbewegung. Bei Sprachmodellen allein waren weniger als 15 % der Aufgaben von Fahrern betroffen, mit Robotern sind es etwa 90 %. Das betrifft Taxi-, Lkw- und Gabelstaplerfahrer.

Robotaxis sind längst nicht mehr nur ein amerikanisches Thema. In Zagreb ist ein kommerzielles Robotaxi des Unternehmens Verne zum Einheitspreis von 1,99 € unterwegs, vorerst mit einem Operator im Fahrzeug. Gemeinsam mit dem chinesischen Unternehmen Pony.ai plant Uber mehr als 2.000 Robotaxis in fünf europäischen Städten. Außer Zagreb wurden bisher keine weiteren genannt. In München und Berlin laufen Tests.

In der Slowakei absolvierte im August ein Robotaxi des chinesischen Unternehmens WeRide seine erste Testfahrt, vorerst mit einem Sicherheitsfahrer am Steuer. Am 1. Dezember 2026 wird ein Gesetz in Kraft treten, das Tests automatisierter Fahrzeuge in einem abgesicherten Bereich und anschließend den Betrieb mit einer Lizenz des Verkehrsministeriums sowie der Zustimmung der Polizei ermöglicht. In Tschechien dürfen Autos seit dem 1. Januar 2026 auf ausgewählten Strecken, insbesondere auf Autobahnen, auf Level 3 selbst fahren. Der Fahrer muss bereit sein, innerhalb von 10 Sekunden das Steuer zu übernehmen.

Robotaxi in Zagreb für 1,99 €, tschechische Regeln zum autonomen Fahren seit dem 01.01.2026 und ein slowakisches Gesetz, das am 01.12.2026 in Kraft treten wird
Robotaxis und neue Regeln in der Region

Der Kontext ist aufschlussreich. Der Slowakei fehlen derzeit rund 8.000 Berufskraftfahrer, Tschechien bis zu 20.000 und ganz Europa laut der Organisation IRU etwa 502.000. In einer ersten Welle dürften autonome Fahrzeuge daher eher unbesetzte Stellen ausgleichen als bestehende Arbeitsplätze verdrängen.

Fabriken, Lager und Küchen

In der Produktion decken Sprachmodelle nur einen kleinen Teil der Aufgaben ab. Mit der Robotik kommen Montage, Schweißen, Verpacken und Materialhandhabung hinzu. Einen ähnlich großen Sprung verzeichnet der Studie zufolge auch die Zubereitung von Speisen.

Beispiele aus der Region: Rohlík setzt in seinem Lager in Chrášťany bei Prag 265 Roboter ein und benötigt dadurch fast halb so viel menschliche Arbeit wie in älteren Lagern. DHL hat in Jirny eine Verpackungslinie in Betrieb genommen, die bis zu 960 Kartons pro Stunde aufrichtet und zuklebt. Nach Unternehmensangaben entspricht das der Leistung von bis zu 35 Beschäftigten. Beim Kommissionieren helfen 24 Roboter. Im Westfield Černý Most in Prag kocht die Roboterküche iFood, und das neue Volvo-Werk bei Košice erhält eine automatisierte Endmontage des deutschen Unternehmens Dürr.

Bauwesen: Der Roboter mauert schon

Roboter übernehmen bereits einen Teil der Aushubarbeiten und der Wandbearbeitung. Der amerikanische Baumaschinenhersteller JLG kaufte im Januar 2026 das Unternehmen Canvas, dessen Roboter selbstständig Gipskarton spachtelt und schleift. Auf dem Bau kommt es allerdings auf die Bedingungen an, und jede Baustelle ist anders. Deshalb liegt das Bauwesen in der Studie hinter der Industrie.

In Tschechien betreibt Wienerberger neun WLTR-Mauerroboter. Ein Roboter schafft bis zu 10 m² Mauerwerk pro Stunde, was dem Tempo von fünf Maurern entspricht. In Žilina entstand im Juli 2026 die erste Waschanlage aus dem 3D-Drucker in der Slowakei. In Prag druckte ein Roboter auf der Baustelle eines Wohnhauses einen ganzen Raum aus Beton in zwei Stunden.

Büro: fast 100 %

In Verwaltung und Büro können Sprachmodelle bereits heute einen großen Teil der Aufgaben übernehmen. Rechnet man Roboter hinzu, nähert sich der Anteil 100 %. Gemeint sind Verwaltungsaufgaben, nicht alle Menschen, die am Computer arbeiten.

Banken berücksichtigen das bereits in ihren Planungen. Die britische Bank Standard Chartered kündigte den Abbau von fast 8.000 Stellen in Verwaltungszentren an, deren Aufgaben KI übernehmen soll. Analysten schätzen, dass europäische Banken innerhalb von fünf Jahren ihre Beschäftigtenzahl um 10 bis 20 % reduzieren könnten.

Wo Maschinen an ihre Grenzen stoßen

Die niedrigsten Werte, etwa 40 % der Aufgaben, ergeben sich bei unterstützenden Tätigkeiten im Gesundheitswesen, persönlichen Dienstleistungen sowie Installationen und Reparaturen. Menschliche Berührung, Feinmotorik und unvorhersehbare Situationen überfordern Roboter nach wie vor. Gerade in diesen Berufen fehlt es jedoch in der gesamten Region an Personal:

Mangel an Krankenpflege- und Betreuungskräften in der Slowakei, Tschechien, Polen, Deutschland und Österreich
Wo Roboter nicht weiterkommen, fehlt es an Menschen

Warum 81 % nicht bedeuten, dass 81 % entlassen werden

Die wichtigste Zahl der Studie lautet 0,3 %. Nur bei diesem Anteil der Aufgaben kann ein Roboter heute preislich mit einem Menschen mithalten. Wenn Roboter weiterhin wie bisher um etwa 3 % pro Jahr günstiger werden, würde es rund 40 Jahre dauern, bis das auf mindestens 10 % der Aufgaben zutrifft.

Nur bei 0,3 % der Aufgaben ist ein Roboter heute günstiger als ein Mensch, dargestellt als 1 Punkt von 300
Ein Roboter kann die Aufgabe oft bewältigen, doch bisher lohnt sich sein Einsatz fast nirgends

Die Autoren weisen zugleich darauf hin, dass KI-gesteuerte Roboter diese Schätzung übertreffen und Dinge lernen könnten, die sie heute noch nicht beherrschen. Gewissheit gibt es in keine der beiden Richtungen.

Die Studie zeigt auch, wen die Robotik am stärksten betrifft. Beschäftigte in den am stärksten betroffenen Berufen sind häufiger Männer mit geringerer Bildung und niedrigerem Einkommen. Ihre Arbeitslosenquote ist mehr als doppelt so hoch wie die der übrigen Beschäftigtengruppen.

Was sich daraus mitnehmen lässt

Unternehmen in Logistik, Produktion und Transport sollten beobachten, wie schnell die Preise für Roboter sinken. Bei Personalmangel kann sich Automatisierung früher lohnen, als es der Durchschnitt vermuten lässt, vor allem in Lagern und an Produktionslinien.

Im Büro verändert KI die Arbeit schon jetzt. Am meisten profitieren diejenigen, die sie für Routineaufgaben einsetzen können und dadurch mehr Zeit für die Arbeit mit Menschen, für Entscheidungen und für Kontrollen haben.

In der Pflege, im Gesundheitswesen und im Handwerk werden mehr Menschen gebraucht werden. Technologie wird dort eher bei der begleitenden Verwaltung helfen als bei der eigentlichen Arbeit.

Quellen